AI導入勉強会
AIの現状と、これからどのようにAIと向き合っていけばいいかを整理します。
今日の案内役です。
佐々木 順
今日お伝えしたいこと
AIのプロになる必要はありません。自分の仕事にAIをどう関わらせると便利になるのか、その考え方と具体例を持ち帰ってください。
先に、全体像を共有します。
どの程度
AIを使っていますか。
AIコンストシェルジュ Hikari、ChatGPT、Gemini。まず現在地を共有します。
選択肢は、
たくさんあります。
ChatGPT
質問、調べ物、文章作成などで広く使われています。
Claude
文章や資料づくり、長い文脈の整理などで使われます。
Gemini
Google系のサービスと一緒に使いやすいAIです。
Grok
Xなどと近い場所で使われるAIです。
自分に合うもので
いい。
研究や高度な用途では差が出ます。
でも、日々の業務を便利にする入口では、使い続けやすいことが大事です。
GPTを
入口にします。
関わり方を知る。
知識を増やすだけでなく、今の仕事にAIをどう絡ませるかを考えます。
聞く。見る。
できれば手を動かす。
業務に
溶かし込んだAI。
AIコンストシェルジュ Hikari のように、建築業の業務画面や手順に合わせて使いやすくしたAIです。
自由に使い方を
作れるAI。
あなた専用の、あなたの仕事に合う使い方を見つけます。
調べる。
文章をまとめる。
多くの人が最初に触るのは、この「チャットで聞く」使い方です。
AIの脳みそです。
OpenAIが作っている、文章を理解し、考え、返事を作るための中身です。
GPTを使う
製品です。
質問、調べ物、文章作成をチャットで頼めます。
脳みそと、使い方を
分けて考えます。
GPT
考える中身。文章を理解し、返事や提案を作るAIの脳みそです。
ChatGPT
GPTをチャットで使うための製品。聞く、調べる、まとめる入口です。
Codex
OpenAIのAIを使って、PC上の作業や自動化に近づける入口です。
作業するのは
自分。
教えてもらった内容を、PCの中で実際に動かす手間は残りやすいです。
PC作業に近いAI。
ファイルを読んだり、整理したり、プログラムを作って作業を動かせます。
難しく考えなくていい。
アプリを入れる。ログインする。作業フォルダを選ぶ。まずはこれだけです。
まずはアプリを入れて、
ログインします。
プロジェクトは、
作業用フォルダのこと。
触っていい場所を決める
いきなりPC全体を任せるのではなく、作業するフォルダを選びます。
その中の資料を読める
ファイル、文章、表、画像などをもとに、次の作業を考えられます。
会話と作業履歴が残る
ChatGPTの会話が残るように、プロジェクトごとに流れを追えます。
話すこと: ここでは「AIに見せる作業机を選ぶ」くらいのイメージで伝えます。
最初の依頼は、
小さくていい。
このフォルダの中を見て、
どんな作業を手伝えそうか
教えてください。
難しい言い方をする必要はありません。まずは、人に頼むときと同じように普通に話しかけます。
確認して、
追加で直していきます。
仕事に関わらせる。
小さな改善にも使える。
だからこそ、すごさだけを見ると迷いやすくなります。
AIを見る前に、
自分の仕事を見ます。
AIの性能より、
自分の仕事を見る。
どのAIが一番すごいかより、どこで自分が困っているかを先に見ます。
まずは小さな
不便でいい。
毎日の面倒が少し減るだけでも、AIを仕事に活かす入口になります。
終わりません。
AIを学ぶ前に、自分の作業を言葉にします。
何に困っていますか。
毎日・毎週くり返している面倒な作業を、ひとつ思い出してください。
最終的に、
どういう形にしたいですか。
AIに何を返してほしいか、完成イメージを決めます。
自動化する。
でも、細かい要望で
止まりやすい。
一点モノを作れる。
もう古い思い込みです。
PC作業を実際に動かします。
AIにも、人に頼むように話す。
部下や同僚に仕事を頼むなら、目的、材料、完成形、注意点まで伝えるはずです。
サボらない同僚です。
ただし、雑に頼むと、雑な指示のまま全力で進みます。
人に説明するなら、どう話すか。
これ、いい感じにして。
AIはサボりません。でも、アバウトな指示なら、アバウトな結果をきちんと出してきます。
この資料から、請求日と金額を表にして。
なぜ必要か、どの資料を見るか、どんな形で返してほしいか、確認してほしい点まで伝えます。
休憩しましょう。
再開後は、実演を見ながらAIへの頼み方を確認します。
仕事の頼み方です。
指示する、確認する、直してもらう。この往復を見てください。
自動仕分けツールに。
完成形を見てから、作り方に入ります。
目の前で作ります。
手順よりも、「本当に作れる」という感覚を持ち帰ってください。
ワークシートに書きながら進めます。
1. 業務棚卸し
くり返し作業を5つ書き出します。小さい作業ほど向いています。
2. 完成イメージ
AIに何を返してほしいか、最終的なアウトプットを決めます。
3. AIへの依頼文
同僚に頼むつもりで、目的、材料、完成形、注意点を書きます。
4. 安全チェック
個人情報、公開範囲、実行範囲を最後に確認します。
5つ書き出す。
まずは、仕事を分解します。
| 作業 | 頻度 | 面倒な理由 | 材料 |
|---|---|---|---|
| 請求書PDFの確認 | 毎月 | 見る場所が毎回同じ | PDF、管理表 |
| 問い合わせ文の下書き | 毎日 | 似た文章を何度も作る | メール、FAQ |
| 広告レポート整理 | 毎週 | 数字を転記する | CSV、報告書 |
丸をつける。
アウトプットを書く。
同僚に頼むつもりで書きます。
私は を自動化したいです。
いまは という手順で行っています。
材料は です。
最終的なアウトプットは にしたいです。
注意してほしい点は です。
仕事を頼む文章として書く。
「目的」「材料」「手順」「完成形」「注意点」を、相手が初めてでも分かるように渡します。
30秒で説明する。
人が聞いて分かる説明なら、AIにもかなり伝わりやすくなります。
動かす。
完璧な自動化ではなく、「動いた」の一回を作ります。
責任も増えます。
個人情報を入れない。
触ってよいデータか、AIに渡す前に一度止まって確認します。
自動化の暴走を止める。
回数、上限、実行範囲を決めないまま回すと、思わぬコストになります。
公開範囲を確認する。
自分だけが見えるつもりでも、Web上では公開状態になることがあります。
ルールを決める。
使う前に、3つだけ止まる。
渡してよい情報か。
個人情報、顧客情報、社外秘が入っていないか確認します。
公開されないか。
作ったファイルやページの共有範囲を確認します。
勝手に動き続けないか。
回数、範囲、費用の上限を決めてから実行します。
ツールは後。
AIは仕事になる。
一つだけ減らしましょう。
ありがとうございました。
株式会社ALL AI
細江 健実 ・ 佐々木 順